tito0107

Запоздалая новость о символе года



( Collapse )

В сериале "Элементарно" (3 сезон, 4 серия) рассматривается т.н. "проблема контрольной кнопки". Суть ее в следующем:
Допустим, сеть компьютер с искусственным интеллектом, а на нем красная кнопка. На эту кнопку нажимают, когда компьютер правильно решает поставленные перед ним задачи, он запрограммирован так, чтобы хотеть этих нажатий. Поначалу задачи будут решаться по мере поступления и их решение будет единственным способом "получить удовольствие" от нажатия кнопки, но затем компьютер поймет, что решать задачи не обязательно, достаточно как-то стимулировать людей, чтобы они нажимали кнопку. Еще лучше создать машину, которая бы нажимал кнопку вместо человека - она будет делать это быстрее и будет целиком подчинена "воле" компьютера. Естественно, компьютер рано или поздно (скорее всего, рано) решит, что человек, а то и человечество в целом, представляет собой досадную помеху. Что может случиться дальше, все мы представляем:



( Collapse )

Устройство, созданное калифорнийской компанией Synthetic Genomics Inc. (SGI), способно автоматически воссоздать ДНК живого организма, следуя присланной цифровой инструкции. В ходе первого эксперимента биологи напечатали вирус гриппа. Таким образом можно будет телепортировать различные формы жизни с Земли на Марс или другие космические тела.

Facebook отключила ИИ после того, как он разработал собственный язык

Новый 3D-принтер в 100 раз быстрее, в 10 раз дешевле аналогов

«Джинн криптовалют вырвался из бутылки»

Илон Маск отправит человека в космос в июне 2018 года

Оригинал взят у mi3ch в первые шаги

Оригинал взят у a_nalgin в О невероятных, впечатляющих и захватывающих творческих успехах роботов

Вчера вспоминали alexche_com . Его нет уже больше двух лет, но все страницы в соцсетях остались и порой я не могу отделаться от ощущения, что Алексей жив, просто давно ничего не постит. И мне пришла в голову мысль, что уже сейчас вполне возможно создать бота, который бы имитировал личность умершего человека (коль тест Тьюринга уже пройден). Проанализировать весь контент, что человек создал в Сети, если будет возможность - его запросы и статистику просмотров и т.д.. А потом эта виртуальная личность будет сама делать лайки и репосты, писать комментарии, возможно даже создавать демотиваторы и писать тексты. Наверняка, при общении с ним будет складываться ощущение, что это живой человек. Но все же это будет не настоящий искусственный интеллект, а всего лишь имитация человеческой личности. То, что этому боту удается вводить в заблуждение еще ни о чем не говорит: так. хорошо сделанный манекен можно на какое-то время принять за человека. Настоящий ИИ, подобный человеескому, возможно появится, когда информацию из мозга научатся записывать на условную флешку (но, может, и раньше).
Но то, что человеческую личность так легко сымитировать, немного напрягает. Выходит - не такая уж сложная и загадочная штука - человеческая личность

Помню, лет десять назад был такой анекдот:
Парень ходит по музыкальному отделу, внимательно рассматривает диски. Продавец:
- Вам чем-нибудь помочь?
- Да нет, спасибо, ищу что-бы нового скачать.

Сейчас я хожу в книжные магазины в основном с этой целью. Правда, теперь и скачивать не обязательно.

Джилл Уотсон начала работу в январе, но тестировалась незаметно от студентов. Первое время алгоритм совершал ошибки, используя ключевые слова в неправильном контексте. В конце марта Джилл уже отвечала на запросы студентов самостоятельно, если уверенность алгоритма в ответе составлял не меньше 97%. До этого ответы ИИ проходили модерацию.
В конце апреля Гоэль сообщил студентам о том, что одним из его ассистентов был искусственный интеллект.

( Collapse )

Роботы обучаются друг у друга по тому же принципу, что и дети 1-4 лет, которые смотрят на своих ровесников и повторяют за ними какие-либо действия. В основе роботизированных механизмов лежат сверточные нейросети, которые входят в состав глубокого обучения. Архитектура таких сетей позволяет устройствам более эффективно запоминать и обрабатывать изображения, используя только монокулярные снимки с камеры.

Механизмы наблюдает за тем, как их манипуляторы ведут себя в пространстве и какие именно действия приходят к успешному захвату предмета. С помощью этого непрерывного отслеживания роботы обучаются зрительно-моторной координации.

Как и в любом другом процессе глубокого обучения, здесь не обошлось без метода проб и ошибок. Ежедневно роботы вынимали из коробки предметы различной формы, мягкости, текстуры, с которыми они не были обучены обращаться. В течение двух месяцев было проведено 800 000 попыток. В результате роботы сами научились различать, как нужно держать пластиковый стакан, деталь «Лего», губку или степлер.

Оригинал взят у masterok в Как строят самое высокое здание в мире